Nous sommes ravis de partager l’article original écrit par Lola Juhel, B.A., M. Éd. et déjà publié dans la Revue RH (numéro 27.4), Développement des compétences et intelligence artificielle?

Pour les besoins de notre Matinée Alia, le titre de ce dernier a été ajusté comme suit « Comment accompagner le développement des compétences et le désir d’apprendre à apprendre dans un monde impacté par l’intelligence artificielle ». Cet article explore en profondeur les enjeux liés au développement des compétences à l’ère de l’intelligence artificielle, ainsi que des stratégies pour soutenir une culture d’apprentissage continu.

 

Mesurer les enjeux pédagogiques et les opportunités offertes par l’IA.

L’IA est partout et on en parle beaucoup. Plus on lit sur le sujet, plus il devient complexe de se forger un avis tranché. Les opinions nous conduisent vers deux caricatures : la peur d’une force qui prendrait le contrôle ou la confiance en une force qui compléterait notre intelligence.

Dans cet article, nous traiterons des enjeux pédagogiques liés à l’IA, puis terminerons par les opportunités offertes du point de vue du développement des compétences et des leviers d’action pour susciter l’envie d’apprendre.

Deux grands enjeux pédagogiques se voient ainsi associés à l’expansion de l’utilisation de l’intelligence artificielle.

La confusion entre l’accès au savoir et l’apprentissage

On est dans une quête de savoirs rapide; or, « ce n’est pas parce que je sais, que je connais et suis ainsi capable d’agir avec compétence ». L’IA ne nous donne qu’une capacité d’action limitée. Il convient de prendre le temps d’apprendre : de s’approprier le savoir et de mettre en œuvre ses connaissances. L’apprentissage nécessite du temps et est irremplaçable.

Nous voyons ainsi la valeur toujours aussi importante de la formation pour accompagner le développement d’une compétence. Plusieurs défis se profilent pour les spécialistes du développement des compétences.

1. Comment se saisir de l’IA pour en faire un bon complément dans le processus de réflexion et de conception des stratégies d’apprentissage?
2. Comment accompagner dans le « apprendre à apprendre » quand la facilité d’accès à la connaissance nous pousse à perdre les réflexes d’apprentissage?

L’éloignement du désir d’apprendre

La facilité d’accès au savoir nous éloigne de l’acte d’apprendre, de la façon de le faire, mais aussi de notre volonté à le faire. Ainsi, que faire pour développer et entretenir le désir d’apprendre chez les personnes à qui nous destinons nos interventions?

Les opportunités offertes par l’IA

1. Comment se saisir de l’IA pour en faire un bon complément dans le processus de réflexion et de conception des stratégies d’apprentissage?

Nous organiserons dans le tableau présenté plus bas les différents usages possibles de l’IA sur la base du triangle de Houssaye (1996) qui décrit les situations pédagogiques réunissant l’apprenant ou l'apprenante, le formateur ou la formatrice et le savoir et les relations fonctionnelles entre ces parties prenantes.

 

Figure 1 : Triangle pédagogique, J. Houssaye (1996). « Le triangle pédagogique ou comment comprendre la situation pédagogique », dans La Pédagogie, une encyclopédie pour aujourd’hui, Paris, ESF.

 

Figure 2 : Les usages possibles de l’IA selon les situations pédagogiques.

Combiner et utiliser les IA pédagogiques pour agir dans le cadre des relations pédagogiques et d’apprentissage est un premier pas pour répondre au mieux aux besoins et pour influencer à la hausse la motivation des apprenants et des apprenantes.

 

2. Comment accompagner dans le « apprendre à apprendre » quand tout nous pousse à perdre les réflexes d’apprentissage?

Nous évoquerons ici les cinq séries de compétences clés à accompagner (Carré, 2005).

1. Métacognitives: développer les capacités autoréflexives de prise de conscience de soi et d’analyse de son propre fonctionnement : « Comment j’apprends? », « Quelles sont mes préférences d’apprentissage? » « Quel est mon rapport à l’apprentissage? ».
2. Cognitives: améliorer le fonctionnement de la mémoire à travers plusieurs stratégies cognitives concrètes axées sur :
   1. la structuration de l’information;
   2. la multiplication des contextes et des situations d’apprentissage;
   3. la formalisation de sa compréhension;
   4. l’espacement des apprentissages à des fins de consolidation.

3. Gestion pédagogique : gérer son projet d’apprentissage, ainsi fixer ses objectifs, définir ses ressources et organiser le tout dans le temps.
4. Sociales et relationnelles : identifier les ressources humaines pour apprendre et celles pour collaborer dans le cadre de projets collectifs.
5. Navigation et traitement de l’information : localiser les sites informationnels majeurs, repérer les ressources pertinentes, sélectionner les documents utiles ou évaluer la fiabilité des informations.

Ces différents points confortent dans l’idée de renforcer les compétences de facilitation et de coaching des CRHA, des CRIA et des spécialistes du développement des compétences.

Que faire pour développer et entretenir le désir d’apprendre?

1. Prendre le temps d’observer les nouveaux comportements, les besoins et les attentes des apprenants et des apprenantes d’aujourd’hui dans leur démarche d’apprentissage pour les comprendre.
2. Donner du pouvoir d’agir. Les apprenants et les apprenantes « ne pourront pas développer leur habileté à autoréguler leurs apprentissages dans des contextes où ils ne peuvent pas exercer ni choix ni contrôle » (Zimmermann, 1998). Développer des environnements capacitants¹ (Falzon, 2005) se présente comme une clé pour les compétences et la motivation.

Le risque de tomber dans la mécanisation et l’autonomisation est grand. Encore plus dans une société où l’on pousse l’IA à s’humaniser et l’humain à se mécaniser, mais… on peut choisir ce que l’IA peut faire pour nous!

Dans notre contexte actuel, les leviers motivationnels ne résideraient-ils pas dans le fait de ne plus chercher à placer les personnes apprenantes au centre d’une formation construite pour elles, mais de plutôt les inciter à être proactives dans leur processus d’apprentissage et de leur faciliter le fait de faire, d’agir et de créer, concrètement, dans leur milieu de travail avec l’aide de l’IA?

 

[1]  C’est un environnement permettant « […] aux personnes de développer de nouvelles compétences et connaissances, d’élargir leurs possibilités d’action, leur degré de contrôle sur leur tâche et sur la manière dont ils la réalisent, c’est-à-dire leur autonomie ». Falzon (2005)

Références

Carré, P. (2005). *L’apprenance : Vers un nouveau rapport au savoir*. Dunod.

Centre Hospitalier de Montréal. (2024). Outils basés sur l’intelligence artificielle pour la conception et le développement de formation en milieu professionnel. https://www.chumontreal.qc.ca/enseignement-academie/former-au-chum/boite-outil-pret-former#traitement-de-vid%C3%A9o

Chaires de leadership en enseignement (CLE). (2024). Outils basés sur l’intelligence artificielle pour la conception et le développement de formation en milieu professionnel. Université Laval. https://pedagogienumerique.chaire.ulaval.ca/outils-bases-sur-lintelligence-artificielle-pour-la-conception-et-le-developpement-de-formation-en-milieu-professionnel/

Falzon, P. (2005). Ergonomics, knowledge development and the design of enabling environments. *Humanizing Work and Work Environments*, Guwahati, India.

Fernagu Oudet, S. (2011). Des organisations pour apprendre : Tentative de contribution à l’idée de « ville apprenante ». *Spécificités*, (3).

Gouédard, C. et P. Rabardel (2012). Pouvoir d’agir et capacités d’agir : Une perspective méthodologique? *Perspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé*, 14(2).

Houssaye, J. (1996). Le triangle pédagogique ou comment comprendre la situation pédagogique. In *La pédagogie, une encyclopédie pour aujourd’hui* (pp. xx-xx). Paris, ESF.

Roussel, J.-F., J. Roch et C. Jeunesse (2022). Les environnements personnels d’apprentissage en milieu organisationnel : Un dispositif qui facilite le développement de l’autorégulation. *Savoirs*, 2022/1(58), 47-63. https://doi.org/10.3917/savo.058.0047

Université de Bordeaux. (2023). Intelligence artificielle utile : Mission d’Appui à la Pédagogie et à l'Innovation (MAPI). https://view.genially.com/645388a18f9c4d0013903948/interactive-content-ia, https://enseigner.u-bordeaux.fr/application/files/4517/0187/4590/Fiche_Outils-IA.pdf

Zimmermann, B. J. (1998). Developing self-fulfilling cycles of academic regulation : An analysis of exemplary instructional models. In D. Schunk & B. Zimmerman (Eds.), *Self-regulated learning: From teaching to self-reflective practice*. Guilford Press.